近年来ღ✿，国产高端医学影像诊断设备不断涌现ღ✿，让人们能够获得更清晰ღ✿、更丰富的医疗健康影像信息ღ✿。例如ღ✿，一次腹部核磁检查ღ✿，能给医生提供超3000张不同层面的检查图像ღ✿，通过使用人工智能等前沿分析技术ღ✿，影像还可为患者带来更深层次的诊疗获益ღ✿。

　　如何乘势而为ღ✿，推动医学影像质量跃升？在胶片退出历史舞台的同时ღ✿，如何推动云端医学影像更好地服务人民健康？借助人工智能技术ღ✿，数字世界里的影像又会出现哪些颠覆性的场景应用？近日ღ✿，科技日报记者专访了中国工程院院士ღ✿、首都医科大学医学影像学院院长王振常ღ✿，请他把脉现代医学影像在数字化ღ✿、智能化变迁中的发展ღ✿。

　　王振常ღ✿，中国工程院院士ღ✿，影像医学专家ღ✿，首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心主任ღ✿。主要研究方向为医学影像学诊断ღ✿，以及高性能医学影像装备的研发ღ✿。获“时代楷模”中国援外医疗队群体代表ღ✿、全国五一劳动奖章ღ✿、全国优秀科技工作者等荣誉称号ღ✿。牵头制定行业规范ღ✿、指南等10余部日本一卡二卡三卡不卡ღ✿。作为第一完成人获国家科技进步奖二等奖2项ღ✿、何梁何利基金科学与技术进步奖等ღ✿。

　　王振常ღ✿：当前临床诊疗中ღ✿，75%—85%的核心信息源自医学影像ღ✿。随着探测技术手段的发展ღ✿，医学影像设备的空间分辨力已经跃升至微米级ღ✿、时间分辨率可以达到亚毫秒级ღ✿。

　　1895年ღ✿，伦琴发现X射线ღ✿，并于同年拍摄了人类历史上第一张X射线照片ღ✿，开启影像技术在医学领域的应用ღ✿。经过一百余年的发展ღ✿，医学影像早已不仅包括传统“平面成像”形式ღ✿。例如我们熟知的CT（计算机断层扫描）通过让X射线束围绕人体旋转扫描ღ✿，结合计算机重建技术生成三维断层图像ღ✿，提升了病灶定位精准度ღ✿；而MRI（磁共振成像）技术逐步成熟ღ✿，使软组织ღ✿、神经系统等细微结构的清晰呈现成为可能ღ✿；核医学如PET-CT（正电子发射计算机断层显像）则通过追踪放射性示踪剂的分布ღ✿，精准捕捉器官功能与病变ღ✿，为肿瘤早期诊断ღ✿、转移灶探测提供了关键支撑ღ✿。

　　这些技术能够无创ღ✿、高清地呈现器官结构与功能状态ღ✿，不仅可以为诊疗决策提供有力的支撑和佐证ღ✿，还能够帮助医生在疾病显现症状之前及早准确识别ღ✿。

　　例如ღ✿，我们团队研发的耳科专用CT将空间分辨力突破至50微米ღ✿，首次实现直径仅1.5毫米的镫骨底板以及前庭窗等微米级结构的活体成像ღ✿，还能精准量化听小骨链的活动幅度ღ✿、骨质密度等指标ღ✿。

　　当前ღ✿，人工智能ღ✿、大数据等信息技术让影像分析更加深入全面ღ✿，人工智能辅助诊断系统实现病灶的快速筛查与量化分析ღ✿，多模态影像融合技术则整合多种设备获取的不同模态影像信息ღ✿，为疑难病症提供全方位诊疗依据ღ✿。

　　传统胶片仅能显示部分关键断层图像凯时ღ✿，而原始电子影像包含数千张断层图像ღ✿，因此尊龙凯时人生就是博官方网站ღ✿，胶片无法完整呈现病变的空间关系和细节特征ღ✿。此外ღ✿，胶片无法建立电子追溯体系ღ✿，有时会带来重复检查的问题ღ✿，每年全国因胶片问题导致的重复检查费用超百亿元ღ✿。

　　应用电子影像可以很好地解决这些问题日本一卡二卡三卡不卡ღ✿。随着统一数据格式与接口标准的全面推行ღ✿，标准化电子影像的输出存储凯时ღ✿、医学影像互融互通的程度进一步加深ღ✿；各类轻量化影像浏览软件的应用ღ✿，可以让医生在手机ღ✿、电脑ღ✿、平板等终端随时随地调阅影像ღ✿，且可以放大ღ✿、旋转ღ✿、测量ღ✿、对比影像ღ✿。患者本人授权医生调阅电子影像ღ✿，就像把胶片递给医生一样简单ღ✿。

　　对于患者而言ღ✿，电子影像节省了胶片的材料费用ღ✿，随着检查结果互认共享工作的推进ღ✿，一些不必要的重复检查也可以减免ღ✿。这为患者节省了就医费用和时间ღ✿，也避免了反复抽血ღ✿、照射等带来的不便ღ✿。

　　医学电子影像的应用ღ✿，意味着海量数据ღ✿。我们知道ღ✿，相比于文字ღ✿，照片会占用更多的存储空间ღ✿，而医学影像不仅包括普通格式的图片尊龙ag旗舰厅ღ✿！ღ✿，还包括数百上千帧的连续扫描ღ✿。以当前光子计数CT为例ღ✿，单例影像数据量达10GB—20GBღ✿，一家三甲医院年均影像数据增量超100TBღ✿，这对数据存储空间产生了巨大需求ღ✿。

　　因此ღ✿，医院要投入大量资金来解决海量数据存储问题ღ✿。常见的解决方式有自建数据中心ღ✿、购买云服务等ღ✿。根据门诊影像需保留15年ღ✿、住院影像需保留30年的要求ღ✿，一家三甲医院30年累计影像数据量将超15PBღ✿。传统集中式存储的硬件采购和维护成本极高ღ✿，基层医院往往难以承担ღ✿。如何建设好信息化的基础设施ღ✿，实现数据集约化管理仍需各地进行摸索和实践ღ✿。

　　数据不仅要妥善存储ღ✿，还要能够随时找到ღ✿。但在海量数据库中调用目标信息并不容易ღ✿。这就好比在手机相册里找某一张特定的图片ღ✿，如果一张张翻找很耗费时间ღ✿。因此需要通过标记技术ღ✿，让数据的存储路径符合医学影像的特点ღ✿，这样医生就不用再“翻箱倒柜”ღ✿，而是可以通过便捷的路径调用ღ✿。

　　此外ღ✿，数据层面的兼容互通也是提高医学影像利用效率的前提ღ✿。当前ღ✿，不同设备ღ✿、不同医疗机构的数据存储格式差异较大ღ✿，导致不同来源的数据整合困难ღ✿、高质量标注样本稀缺凯时ღ✿，因此需要通过医学影像质量控制和标准化建设为医学影像数据的应用奠定基础ღ✿。

　　王振常ღ✿：通过普通网络传输凯时尊龙官网ღ✿，ღ✿，获取一份腹部影像可能需要十几分钟ღ✿。即便调用成功ღ✿，由于格式兼容性差ღ✿，不同厂商设备的影像格式ღ✿、编码方式不统一等问题ღ✿，也可能出现基层医院的影像数据在三甲医院系统中“打不开ღ✿、看不清”的情况ღ✿。

　　解决这些问题需要持续的技术创新ღ✿，例如ღ✿，可以通过5G+边缘计算的方式实现影像的“秒级传输”ღ✿，提升传输速度ღ✿。当前ღ✿，相关部门在部署医保影像云工作时ღ✿，创新采用了千兆专网和智能预加载技术ღ✿。当患者挂号时ღ✿，医院系统可根据医保信息发出预加载请求ღ✿，调用的影像通过专网进入医院部署的“前置机”ღ✿，大大缩短了医生调阅跨区域影像的时间ღ✿。

　　为实现高效检索ღ✿，国家医疗保障局推出78位全国统一影像编码ღ✿，为每一份影像分配唯一“身份证”ღ✿。“身份证”包含患者基本信息以及检查机构ღ✿、设备类型ღ✿、检查时间等关键信息ღ✿，解决了跨机构数据“找不到”的问题ღ✿。同时ღ✿，相关部门建立标准化元数据体系ღ✿，支持按患者IDღ✿、检查部位ღ✿、疾病类型等多维度快速检索ღ✿，检索效率提升80%以上ღ✿。

　　王振常ღ✿：当前ღ✿，人工智能在医学影像领域得到越来越多的应用ღ✿。在一些人工智能大赛中ღ✿，人工智能已经表现出解决影像诊断问题的能力ღ✿，有时其准确率和诊断速度甚至超过了专业的临床医生ღ✿。数据显示ღ✿，截至2024年6月ღ✿，人工智能医学影像领域批准了103张三类医疗器械注册证ღ✿，涵盖心血管疾病日本一卡二卡三卡不卡ღ✿、肺部疾病ღ✿、脑血管疾病ღ✿、骨科检查ღ✿、眼底疾病ღ✿、乳腺疾病等病种ღ✿。

　　但人工智能在医学影像领域的应用推广仍面临阻碍ღ✿。针对临床医生ღ✿、放射科医生ღ✿、影像科医生进行的全国性调研显示ღ✿，50%受访者认为ღ✿，人工智能难以很好地嵌入到当前医学诊疗流程中ღ✿。

　　王振常ღ✿：当前的人工智能医疗影像设备基于单病种开发ღ✿，但在临床应用中ღ✿，医疗影像并非聚焦于单病种ღ✿。放射科医生开具的医学报告ღ✿，是对患者的器官进行总体评价ღ✿，而非对单病种进行评价ღ✿。例如ღ✿，进行肺部检查ღ✿，不仅要识别肺结节ღ✿，还要判断肺气肿ღ✿，看有没有肺不张ღ✿、肺炎ღ✿，而现在的人工智能设备仅对肺结节进行评价ღ✿，并不符合临床应用的要求ღ✿，也不符合放射科的报告要求ღ✿。

　　此外ღ✿，当前人工智能训练数据基于图像信息ღ✿，通过深度学习进行图像标注ღ✿。但人工智能对于图像的解读难以达到专业水平ღ✿，对图像呈现出的要素解读不全ღ✿，丢了很多信息ღ✿，这导致它在实际应用中显得“鸡肋”ღ✿。因此在大多数临床情况下ღ✿，目前的人工智能应用并未有效提高医生的工作效率ღ✿，反而给医生带来了困惑和劳动强度的增加ღ✿。

　　王振常ღ✿：首先ღ✿，要在数据采集ღ✿、数据质量控制等方面实现规范化ღ✿、标准化和优质化ღ✿。如果同样的检查ღ✿，在三甲医院与基层医院结果不同ღ✿，同样的设备因操作人员水平不同而表现悬殊ღ✿，就谈不上共享应用ღ✿。为解决这一问题ღ✿，首都医科大学附属北京友谊医院作为北京市医学影像质量控制和改进中心的依托单位ღ✿，在医学影像标准体系建设方面牵头起草了多个国家卫生行业标准ღ✿，为各级医疗机构影像检查的规范化操作提供了权威依据ღ✿。

　　度量衡的统一推动了不同地域互通有无ღ✿，影像数据也是一样ღ✿，标准统一促进了整体医学影像质量的提升和数据安全共享ღ✿。目前ღ✿，北京市已经形成《医学影像云平台共享数据传输技术要求》《医学影像检查报告质量控制规范》等ღ✿。基于北京市医学影像云平台汇聚的数据ღ✿，北京市医学影像质量控制和改进中心梳理出适用于云平台的影像质控指标ღ✿，向253家医疗机构发布月报ღ✿，实现了对北京区域内医疗机构影像质量的动态监测与持续改进ღ✿。

　　在数据互通共享的基础上ღ✿，可以对医学影像的整个链条进行智能化重建ღ✿。这需要在智能可视化ღ✿、智能感知ღ✿、智能诊断ღ✿、智能报告ღ✿、智能解读等方面ღ✿，持续构建人工智能应用新场景ღ✿，使得人工智能真正融合到临床影像数据的获取ღ✿、处理ღ✿、阅读中ღ✿，并最终支持决策ღ✿，甚至反哺基础研究ღ✿，为破解疾病产生机制和制定诊疗新方案提供扎实的佐证和数据ღ✿。

　　王振常ღ✿：现在ღ✿，北京每个月都会有大量的医学影像被云调阅ღ✿，患者在手机上ღ✿、医生在工作站上都可以同步访问影像ღ✿。这让诊疗变得更便捷凯时ღ✿。而更大的改变在于ღ✿，未来影像服务的升级将对人民健康状态产生影响日本一卡二卡三卡不卡ღ✿。

　　传统上ღ✿，影像的作用是评价人体的健康状态日本一卡二卡三卡不卡ღ✿，但随着技术水平的提升ღ✿，医学影像获得的信息维度也会不断增加ღ✿，让人们更加了解自己的健康状态ღ✿。现在的医学影像“视力”已经突破了影像本身的边界ღ✿。例如ღ✿，在二维的维度上ღ✿，可以看到器官的横断面ღ✿、冠状面ღ✿、矢状面ღ✿、曲面等任意方位ღ✿；三维的维度上ღ✿，可以看到立体信息ღ✿；通过在三维空间数据中加入时间维度ღ✿，可以得到四维信息ღ✿；在四维基础上叠加额外属性ღ✿，如透明显示ღ✿、代谢信息ღ✿、组织弹性硬度等ღ✿，维度将持续提升凯时ღ✿。

　　多维影像的关联分析需要一个“科科通”的人工智能“大脑”ღ✿，而不是“专科”人工智能ღ✿。目前基于北京云影像平台ღ✿，我们正在依托已经形成的数据库开展针对某个器官的通用数据集建设ღ✿，助力构建通用人工智能ღ✿。

　　与此同时ღ✿，影像还可以助力早发现各个领域疾病ღ✿，提升疾病治愈率ღ✿。例如ღ✿，如果肿瘤在毫米级大小时就能被发现ღ✿，那么患者康复的可能性将更大ღ✿；如果能在微米级ღ✿、纳米级被发现尊龙 agღ✿。ღ✿，就能阻止病变迁移ღ✿。在推进从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”转变的政策指引下凯时ღ✿，医学影像与人工智能融合重构将会产生更多新的应用场景ღ✿，医学影像在有力支持主动健康方面大有可为ღ✿。

　　医务工作者ღ✿，是一个更有可能面对困难ღ✿、面对挫折ღ✿，甚至面对生死的职业ღ✿。因此ღ✿，锻炼“从容”的品质将帮助青年人更好地面对职业生涯中的一个个挑战ღ✿。要相信办法总比困难多ღ✿，没有克服不了的困难ღ✿。

　　如何寻找解决困难的办法？首先ღ✿，技术非常重要ღ✿，要具备能够专门ღ✿、独立处理各种医疗工作的能力ღ✿，精进本专业ღ✿、本领域的技能技术ღ✿。其次要有良好的合作精神ღ✿，通过相互协作ღ✿，相互适应和包容ღ✿，促进不同专业的融会贯通ღ✿。年轻人不要过早被条条框框困住ღ✿，向各领域汲取营养不仅可以帮助解决眼前的专业困难日本一卡二卡三卡不卡ღ✿，甚至可以从中获得线索ღ✿，开创行业领域中的一番新天地尊龙ag旗舰厅登录ღ✿，ღ✿。

　　要珍惜现在拥有的一切ღ✿。我曾参加过援非工作ღ✿。离开祖国ღ✿、家人ღ✿、朋友和熟悉的岗位ღ✿，在陌生和艰苦的环境中ღ✿，更能体会到当下生活的珍贵ღ✿。希望年轻人能充分利用现在拥有的时间ღ✿、岗位和环境ღ✿，做好对未来的规划ღ✿，这样才能在成长的道路上有所作为ღ✿。